— AI Strategy · für Menschen & Organisationen

AI, die für deine Marke arbeitet.
Nicht gegen sie.

Die meisten Organisationen nutzen AI, um mehr zu produzieren. Ich nutze sie, um besser zu verstehen — mit Systemen, die auf deine Marke kalibriert sind, nachvollziehbar arbeiten und dir die Kontrolle lassen. Keine Tools von der Stange.

Die Maschine schlägt vor.
Du entscheidest.

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Das Problem

Wo AI heute schiefläuft.

01
AI als Content-Fabrik — mehr Output, derselbe Lärm.
02
Generische Tools, die deine Marke nicht verstehen.
03
Eine AI, die keiner durchschaut — und der keiner vertraut.

Was ich stattdessen baue

Ich baue das Gegenteil: Präzisionsinstrumente, kalibriert auf deine Marke.

Erklärbar, du behältst die Kontrolle. Nicht mehr vom Gleichen — bessere Entscheidungen. Und wenn ich sage, ein System versteht, meine ich etwas Konkretes: kontextbewusste Analyse, Retrieval auf deinen eigenen Quellen, Kalibrierung auf deine Kriterien — nachvollziehbar in jedem Schritt. Im Alltag heißt das: eine Prüfung, die über Nacht durch tausende Inhalte geht und morgens als Bericht auf dem Tisch liegt. Ein System, das aus hunderten Optionen die zehn zieht, die deine Marke stärken — und begründet, warum.

Wie die Engine arbeitet

AI, die in deiner
Marke denkt.

Die Maschine schlägt vor. Du entscheidest.

Ich baue AI-Systeme, kalibriert auf die Logik deiner Marke — erklärbar und steuerbar, keine Content-Fabrik. So prüfe ich Markenkonsistenz im großen Maßstab, mache Muster in deinen Zielgruppen sichtbar und bereite Entscheidungen vor, bevor sie teuer werden.

Verfügbar als eigenständiges Assessment, als Leadership-Workshop oder als vollständige Implementierung.

Die Person dahinter: Director Brands bei der Bauer Media Group. Ich baue diese Systeme nicht als Data-Scientist von außen — ich baue sie auf 20 Jahren Verantwortung für Markenkonsistenz über ein Multi-Titel-Portfolio. Modelle sind austauschbar, dieses Urteil ist es nicht.

Modul 01
Intake
Agent 01
Agent 07
Modul 02
Analyse
Agent 02
Agent 08
Modul 03
Propose
Agent 03
Agent 09
Modul 04
Eval / Brand Gate
Agent 04
Agent 10
Modul 05
Refine
Agent 05
Agent 11
Modul 06
Compose
Agent 06
Agent 12
Human-in-the-Loop
Du
entscheidest.
Datenfluss durch das System Agent 01–n · rein / raus Der Mensch entscheidet.

Anonymisierte Architektur · Modulnamen & Agenten abstrahiert · keine Kundendaten gezeigt

— Aus der Praxis · anonymisiert Die Herausforderung: ein Multi-Titel-Magazinportfolio mit tausenden Inhalten und einer Historie, die kein Redaktionsteam komplett im Kopf haben kann. Genau dort entsteht Marken-Drift — nicht weil Menschen schlecht arbeiten, sondern weil die Menge irgendwann zu groß wird. Ich habe dafür ein Intelligence-System konzipiert und gebaut, das Markenkonsistenz skalierbar macht: sechs spezialisierte Prüf-Module, von der einzelnen Headline bis zum kompletten Heftplan. Es analysiert Inhalte, liefert konkrete Empfehlungen und macht seine Argumentation transparent. Die finale Entscheidung trifft weiterhin der Mensch. Der Effekt: Konsistenz ist kein Thema für Stichproben, Checklisten oder Bauchgefühl mehr. Sie wird zu einer Eigenschaft des Systems. Abweichungen werden früh sichtbar — bevor sie Reichweite, Qualität oder Geld kosten. Die Architektur oben zeigt dieses System in anonymisierter Form und ohne Kundendaten. Was gebaut wird, wird gemessen — typische Metriken: Brand-Consistency-Score, Retrieval-Precision, Halluzinationsrate im Eval-Set.

Wie wir zusammenarbeiten

Alle drei Formate sind bewusst limitiert — ich nehme wenige Mandate parallel an, damit jedes die Tiefe bekommt, die es braucht. Verfügbarkeit und Rahmen klären wir im Erstgespräch.

01

Assessment

Wo schafft AI echten Wert für deine Marke — und wo ist sie nur Lärm? Ein fokussiertes Assessment mit einer klaren, priorisierten Roadmap.

  • Eine priorisierte Roadmap: wo AI Wert für deine Marke schafft — und wo nicht
  • Ein Readiness-Check: welche Inhalte, Daten und Rechte wirklich tragen
  • Eine Make-or-Buy-Empfehlung — Eigenbau oder Standard-Tool, mit Begründung
  • Ein erster Risiko- und Governance-Rahmen für die priorisierten Use Cases
Auf Anfrage

02

Leadership-Workshop

Eine praxisnahe Session für Führungsteams: was AI für eine Marke leisten kann und was nicht, wie du die Kontrolle behältst und wo du anfängst.

  • Ein gemeinsames, realistisches Bild: was AI für deine Marke leisten kann — und was nicht
  • Entscheidungskriterien zum Wiederverwenden: wann bauen, wann kaufen, wann lassen
  • Erste Use-Case-Kandidaten aus eurem eigenen Betrieb, gemeinsam priorisiert
  • Klarheit über Kontrolle: wo menschliche Entscheidungen zwingend bleiben
  • Die Ergebnisse dokumentiert — bereit für den internen Gebrauch
Auf Anfrage

03

Individuelle Implementierung

Ich konzipiere und baue ein maßgeschneidertes AI-System um die Logik deiner Marke: Retrieval mit Quellenbindung, Eval-Harness und Guardrails — modell-agnostisch, erklärbar, der Mensch entscheidet. Das Ergebnis ist Brand Intelligence: die Regeln deiner Marke, prüfbar gemacht — im großen Maßstab.

  • Ein laufendes System, kalibriert auf die Logik deiner Marke — kein Foliensatz
  • Ein Eval-Set aus den Kriterien deiner Marke: der Maßstab, den das System bestehen muss
  • Guardrails und ein menschliches Entscheidungs-Gate, verankert in deinem Workflow
  • Ein Governance-Dokument: Datenflüsse, Modellwahl, Verantwortlichkeiten, Doku
  • Eine Übergabe, die dein Team selbst betreiben kann — Doku, Enablement, klare Zuständigkeit
Auf Anfrage

Risiko & Governance

HalluzinationJedes Konzept sieht ein Eval-Set aus den Kriterien deiner Marke vor — und ein menschliches Entscheidungs-Gate. Erst wenn beide Ja sagen, zählt ein Ergebnis.
DatenschutzDeine Daten bleiben bei dir: Die Architektur ist so angelegt, dass Verarbeitung in deiner Umgebung stattfindet und nichts in fremde Trainings fließt — umgesetzt von deiner IT, nach klaren Vorgaben.
IP & UrheberrechtQuellenbindung ist Design-Prinzip: Jeder Befund bleibt rückverfolgbar bis zur Quelle, gearbeitet wird auf deinen eigenen, lizenzierten Inhalten.
Vendor-Lock-inModell-agnostisch konzipiert. Modelle lassen sich austauschen; deine Markenlogik, Eval-Sets und Daten gehören dir.
EU AI ActJeder Use Case wird vor dem Bau eingeordnet; Transparenzpflichten sind Teil des Konzepts. Eine Einordnung, keine Rechtsberatung.
RollenteilungIch liefere Architektur, Kriterien und Governance — Umsetzung und Betrieb liegen bei deiner IT, ich begleite den Transfer.

Kontakt

Finden wir heraus, wo AI
wirklich passt.

Kostenloses 60-minütiges Erstgespräch — kein Pitch, keine Verpflichtung. Einfach ein ehrliches Gespräch darüber, wo AI deiner Marke hilft und wo nicht.

Erstgespräch anfragen
— Rolle & RahmenRelevance Code ist meine, von meinem Arbeitgeber genehmigte Nebentätigkeit neben meiner Hauptrolle als Director Brands bei der Bauer Media Group. Genau deshalb nehme ich nur wenige Mandate parallel an — die Warteliste ist keine Geste, sondern die Konsequenz. Beide Rollen bleiben strikt getrennt: keine Mandate im direkten Wettbewerbsumfeld, Vertraulichkeit in beide Richtungen, im Zweifel sage ich ab — das kläre ich vor jedem Angebot. Was dir die Doppelrolle bringt: Ich berate nichts, was ich nicht selbst jeden Tag in einem großen Medienhaus verantworte.